IEEE International Conference on Computer Science 2022
IEEE Mexican International Conference on Computer Science

Inicio

ENC 2022

Details
Written by: Karina Figueroa
Published: 11 May 2022

IEEE Proceedings publicado https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/9882532/proceeding

 

 

ENC 2022

 

The 2022 IEEE Mexican International Conference on Computer Science known as Encuentro Nacional de Computación (ENC 2022) is one the most important conference organized by Sociedad Mexicana de Ciencia de Computación A.C. Universidad Veracruzana, Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo (UMSNH), Tecnológico Nacional de México (TecNM) campus Culiacán, and campus CENIDET. It will be held in virtual format, on August 24-26th, 2022, México.

 

 

 

Tracks:

  • Artificial intelligence: methods, algorithms, and applications (AIMAA)
  • Computer and Information Security: methods and applications (CISMA)
  • Emerging Technologies in Education (ETE)
  • Inclusive and Equitable Smart Environments (IESE)
  • Medical informatics for health and wellbeing (IMSaBi)
  • Scientific computation applied to geospatial problems (SCAGP)
  • Software engineering (SE)

 


        Keynote speakers     

 

 

Dr. Edgar Duéñez-Guzmán

 

El estudio de fenómenos sociales por medio de la inteligencia artificial

Muchos de los retos más grandes de nuestra era son fundamentalmente sociales. Si individuos, parcial o totalmente egoístas, fueran capaces de cooperar de forma confiable, podríamos resolver problemas como el calentamiento global, la desigualdad social, y la discriminación entre muchos otros. Desde mediados del siglo XX, la teoría de juegos nos ha brindado un marco para estudiar este tipo de problemas. Desafortunadamente, el nivel de realismo que los modelos de teoría de juegos tradicionales pueden capturar es limitado. Los avances recientes en inteligencia artificial y aprendizaje automático nos brindan una nueva herramienta para atacar estos retos desde un nuevo ángulo. En esta charla discutiremos avances importantes en el campo de aprendizaje reforzado profundo con multiagentes, incluyendo agentes que emulan procesos cognitivos prosociales de los humanos como la aversión a la inequidad, la aplicación de normas, y el papel que el procesamiento de la información desempeña en la discriminación estadística.
 

Dr. Víctor González y González

  Víctor M. González (Ph.D.) es un consultor y experto internacional en innovación estratégica y el diseño de experiencias de usuario óptimas para productos y servicios digitales interactivos. Es el fundador y director de Sperientia [studio+lab], una agencia de investigación que ayuda a las empresas de América y Europa a diseñar y crear mejores productos y servicios digitales. Con sede en San Andrés Cholula pero con 75 colaboradores distribuidos en México, Argentina, Costa Rica, Canadá, EEUU, Colombia, Perú, Chile y Brasil, hoy sirve a organizaciones lideres internacionales en sectores como comercio minorista, logística, salud, gobierno, educación, telecomunicaciones y finanzas.  El Dr. González ha ocupado cargos como profesor, docente e investigador en la Universidad de Manchester (Reino Unido), la Universidad del Azuay (Ecuador), la Universidad del Rosario (en Colombia) y la Universidad de California, en Irvine. Es profesor de tiempo parcial en el Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM) donde enseña sobre innovación, diseño, diseño de productos y gestión estratégica de la tecnología. Desde 2019 es coach en el programa altMBA de Seth Godin. 

Enlace: https://www.linkedin.com/in/victor-m-gonzalez/

 

 
 
 

¿Académicos Emprendedores?: Retos y Oportunidades para hacer Emprendimiento desde la Academia y hacer Academia desde el Emprendimiento 

En esta plática presento ideas y experiencias que marcaron mi experiencia como profesor e investigador con respecto a fomentar emprendimiento en el contexto de una de las principales universidades mexicanas, y lo que ha marcado mi experiencia como emprendedor con respecto a fomentar la investigación y el desarrollo de programas educativos aplicados en el contexto de mis empresas. Presento algunas evidencias del contexto real del emprendimiento que surge de las universidades, y a partir de eso discuto algunas iniciativas que funcionan y otras que no, y con eso establecer lo que pudiera funcionar en el futuro. Contrasto mi experiencia con la de algunos colegas han hecho al brincar de la academia al emprendimiento, y cómo en mi caso particular he moldeado mi emprendimiento (Sperientia) a partir de lo que aprendi en la academia como investigador y profesor. Además hablaré de lo que ha sido la manera en como mi empresa hace capacitación e investigación que intenta contribuir tanto a la formación de profesionales, como al "body of knowledge" de mi disciplina (Human-Computer Interaction). En general, la plática intenta mostrar mi experiencia siendo un académico emprendedor, y un emprendedor académico. 

Dra. Pilar Gómez Gil

  María del Pilar Gómez Gil es investigadora en Ciencias de la Computación en el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, investigadora nacional nivel 1 del Sistema Nacional de Investigadores y cuenta con alrededor de 30 años de experiencia en investigación y desarrollo en Redes Neuronales Artificiales y otros modelos de inteligencia computacional; ha trabajado en diferentes instituciones educativas y de la industria en México y publicado alrededor de 90 artículos en revistas y congresos, tanto nacionales como internacionales. Actualmente es secretaria de la Academia Mexicana de Computación y vicepresidenta del capítulo puebla de la sociedad de Instrumentación y Medidas de la IEEE
Los intereses profesionales de la Dra. Gómez giran alrededor del uso de modelos de Redes Neuronales Artificiales para la solución de problemas complejos de clasificación y predicción y la mejora de Procesos de Desarrollo de Software.

 

 

 

La ética en Inteligencia Artificial y el diseño de sistemas inteligentes con enfoque humano: Algunas reflexiones.



El éxito de nuevos algoritmos en varios campos de la Inteligencia Artificial, su  democratización, la baja en los costos del hardware  paralelo y el crecimiento en la disponibilidad de aplicaciones, han vuelto al uso de IA el "pan nuestro de cada día".
Sin embargo, con este crecimiento ha venido el gran reto de diseñar y usar aplicaciones de tal forma que no violen los principios fundamentales de desarrollo de software profesionalmente ético, y que además, se mantenga un enfoque hacia el bienestar de los usuarios.
En esta plática definiremos algunos de los principios básicos de la ética en el diseño de software, del concepto de "desarrollo orientado al bienestar", nombraremos algunos estándares de desarrollo éticamente orientado y comentaremos la problemática que enfrentamos al entrenar a desarrolladores de software en estos campos.


 

Main Menu

  • Inicio
  • Convocatorias
    • Call for papers
    • Convocatoria a Tutoriales
    • Coloquio de Estudiantes
  • Organización
    • Organización general
    • De Talleres
  • Talleres
    • Descripción de los Talleres
  • Tutoriales
  • Panel
  • Aviso de privacidad